AX 담당자들과 이야기를 나누다 보면, 크게 세 가지 오해를 발견하곤 합니다. 첫째, ‘AX는 AI 전문가의 영역’이라는 생각입니다. 물론 AI의 원리와 도구를 이해하는 것이 선행 되어야 합니다. 하지만 엑셀 전문가가 재무회계/데이터 분석 전문가가 아닌 것처럼, AI 전문가가 내 업무와 조직의 전문가는 아닙니다. 조직과 업의 전문가가 AI라는 엄청난 무기를 만났을 때, AX를 주도할 수 있는 진짜 전문가가 됩니다. 둘째, ‘AI 툴 활용 역량이 제일 중요하다’는 오해입니다. AI는 단순한 도구가 아니라 '동료'이자 '업무 시스템'입니다. 툴 사용법보다 더 중요한 것은 내 업무를 구조화하고, AI 동료와 효과적으로 협업하며, 프로세스 자체를 최적화하는 역량입니다. "어떤 툴을 쓸까?"보다 "어떻게 내 업무를 혁신할까?"를 질문해야 합니다. 셋째, ‘AX는 회사나 인사팀이 주도해야 한다;는 믿음입니다. AX는 각 조직의 리더가 이끌어야 합니다. AX도 결국 성과를 위한 일입니다. AI를 어디에, 어떻게 활용할지 리더가 명확한 사용 가이드, 시도해야 할 과업, 목표를 제시해야만 변화를 만들어 낼 수 있어요.

여러 조직 리더분들과 이야기를 나누다보면, ‘조직이 AI를 활용해야 하는데, 어떻게 추진해야할지 모르겠다’는 이야기가 많습니다. AI라는 어려운 기술, 빠른 변화 속도, 구성원들의 불안감 등의 특징들 때문이라고 생각합니다. 그래서 저는 이를 돌파하기 위해서는, AI 역량과 체계적인 변화관리, 그리고 코칭 리더십이 함께 발휘되어야 한다고 생각해요. 먼저 ‘AI 리터러시’가 선행되어야 합니다. 구성원들이 기본적인 AI 활용법과 향후 학습 목표를 이해해야 하죠. 이 과정에서 필요한 구체적인 지원사항, 제약 사항, 활용 지침이 명확하게 제시되어야 합니다. 나아가, 구성원에게 기대하는 역량 수준을 명확하게 제시하고, 채용, 평가, 교육에 적용해야 합니다. 결국 조직에서 변화는, 불확실성을 극복하고 원하는 결과를 만들어 내는 일일 텐데요. AX는 AI라는 기술의 특성, 변화 속도와 범위가 매우 다른 것 같아요. 그렇기 때문에 ‘AI라는 기술의 특성을 고려한’ 더 체계적이고 전략적인 변화관리가 필요하다고 느낍니다. 무엇보다 구성원들의 불안감을 해소하고 불확실성을 돌파하려면, 리더가 직접 뛰는 '플레잉 코치'가 되어야 합니다. 리더가 뒷짐 지고 지시하는 것이 아니라 가장 앞에서 먼저 시도하고 응원해야 하죠.