처음 UX 리서치를 할 때는 인터뷰가 '답을 얻는 과정'이라고 생각했어요. 질문만 잘 준비하면 사용자가 정답을 줄 거라고 믿었죠. 인터뷰는 늘 풍부했어요. 인용으로 쓸 만한 말도 많았죠. 그런데 결과를 공유하면 이런 질문을 자주 받았어요. “이건 이 사람만의 이야기 아닌가요?” “몇 명만 인터뷰한 건데요?” 그때 문득 이런 생각이 들었어요. '인터뷰는 충분한데, 왜 판단은 늘 불안할까?' 문제는 질문의 기술이나 인터뷰 수가 아니라, 이 결과로 어디까지 판단해도 되는지가 정리되지 않았기 때문이었어요. 그래서 인터뷰를 하는 방식을 조금 바꿨습니다. “왜 그렇게 하셨어요?” 대신 “그때 어떤 상황이었는지부터 이야기해 주세요”를 먼저 묻게 됐어요. 의미를 해석하기보다, 그 행동이 나온 맥락과 조건을 따라가며 듣기 시작했고요. 이렇게 인터뷰를 하면 강한 한 줄 인사이트는 줄어들어요. 하지만 대신 이런 질문에는 답할 수 있게 돼요. "이 말은 어떤 상황에서만 성립하는 걸까?" "어디까지 해석해도 괜찮을까?" 그래서 지금 저는 인터뷰를 답을 얻는 도구라기보다 판단의 경계를 정리하는 과정으로 보고 있어요. AI가 리서치에 깊이 들어온 지금은 이 기준이 더 중요해졌다고 느껴요. AI는 그럴듯한 결론을 빠르게 만들어주지만, 그 결론을 어디까지 써도 되는지는 대신 판단해주지 않으니까요. 그래서 저는 인터뷰를 잘하게 만드는 법보다, 판단이 오해되지 않게 만드는 과정을 훈련으로 정리해 왔어요. 이 강의는 그 과정을 12주로 나눈 결과이기도 합니다.

인터뷰를 잘한다는 말은 생각보다 모호해요. 질문을 유연하게 던지는 걸 의미하기도 하고, 사용자의 말을 많이 끌어내는 걸 뜻하기도 하죠. 저 역시 처음에는 인터뷰를 잘하려면 질문을 더 잘 준비해야 한다고 생각했어요. 하지만 시간이 지날수록 이런 의문이 들었어요. '질문은 좋아지는데, 왜 인터뷰 결과로 내리는 판단은 늘 불안할까?' 그때 내린 중요한 결정이 하나 있었어요. 인터뷰를 더 잘하려고 애쓰는 걸 잠시 멈추자. 대신, 이 인터뷰 결과로 '무엇을 판단하지 말아야 하는지부터 정리하자'고 했습니다. 이 결정은 인터뷰 기술을 바꾸는 선택이 아니라, '리서치에서 어디까지 책임질 것인지를 다시 정하는 선택'이었어요. 이후로 인터뷰 방식이 바뀌었어요. 더 많이 묻기보다 판단을 유보한 채 듣고, 인사이트를 만들기보다 조건과 맥락을 정리하게 됐죠. 결론을 내리기보다, 멈춰야 할 시점을 설명하려고 했고요. 이렇게 하면 인터뷰가 더 빠르거나 깔끔해지지는 않아요. 하지만 이 결과를 '어디까지 써도 되는지'는 훨씬 분명해집니다. 이 경험을 반복하며 깨달았어요. 인터뷰 실력은 요령의 문제가 아니라, '훈련의 방향'이라는 걸요. 그래서 이 과정을 개인 노하우로 두지 않고, 12주 동안 단계적으로 연습할 수 있는 프로그램으로 정리했습니다. 이번 프로그램은 판단을 유보하고, 의심하고, 조건부로 말하는 연습을 통해 인터뷰를 덜 위험하게 만드는 데 초점을 둡니다. 그게 제가 생각하는 '인터뷰를 잘해내는 상태'에 가장 가깝다고 느껴요. 그래서 저는 인터뷰를 잘하는 방법보다, '판단을 안전하게 만들 수 있는 과정을 함께 훈련하는 것'을 이 프로그램의 목표로 두었습니다.